醫療是最能展現 AI 價值的領域之一，因為它不僅能提升效率，還可能直接拯救生命。最常見的應用是醫學影像診斷，AI 可以在 X 光、MRI、或病理切片中找出異常，甚至比醫生更快發現細微的腫瘤跡象，讓疾病能提早被檢測出來；在藥物研發方面，AI 也能模擬藥物分子結構，預測它們與人體的反應，大幅縮短新藥開發所需的時間和成本，這在疫情期間展現了巨大潛力；另外，AI 在醫療紀錄分析上也很重要，它能從龐大的病例資料中找出模式，幫助醫生做出更精準的治療建議，甚至能針對病患的基因、生活習慣，設計個人化的治療方案。在臨床之外，AI 也出現在遠距醫療與健康管理，例如智慧手環能即時監測心跳、睡眠，並用 AI 分析數據，提醒使用者潛在風險。不過，AI 醫療也面臨挑戰，像是醫療責任歸屬問題：如果 AI 誤判導致錯誤診斷，責任應該由誰承擔？以及醫療數據的隱私與安全，都是不可忽視的議題。對我來說，AI 不會取代醫生，因為醫療不僅是科學，也是人性關懷；但 AI 能成為醫生最可靠的助手，幫助他們做出更快、更準確的決策。未來的醫療，可能會是「AI 負責分析，醫生負責理解與溝通」的模式，兩者合作，為病患帶來更好的照護。